К документамВОСТОК‑КОД

Образовательная программа

ВОСТОК‑КОД — дополнительное обучение взрослых, заочная с применением дистанционных образовательных технологий (электронное обучение и дистанционные образовательные технологии — ЭО и ДОТ)

1. Общие сведения

Исполнитель: Индивидуальный предприниматель Беркут Мария Викторовна, ИНН 503018808013, ОГРНИП 326508100326742.

Наименование программы: комплексная дополнительная образовательная программа «Путь Востока: языки, культура, наука и технологии» (торговое наименование — ВОСТОК‑КОД).

Форма обучения: заочная с применением дистанционных образовательных технологий (электронное обучение и дистанционные образовательные технологии — ЭО и ДОТ).

Срок освоения: непрерывная подписка с помодульным прохождением; рекомендуемая нагрузка — от 3 до 8 академических часов в неделю на направление (1 академический час = 45 минут).

Язык обучения: русский (материалы по иностранным языкам включают аутентичную лексику на изучаемом языке).

2. Цели и результаты обучения

Цель программы — формирование у обучающихся системных знаний о культурах Востока, практических навыков (языки, цифровые компетенции, естественнонаучная грамотность) и умения применять ИИ‑инструменты для самостоятельного обучения.

Ожидаемые результаты:

  • освоение модулей выбранных направлений согласно личному маршруту;
  • выполнение практических заданий и домашних работ на платформе;
  • получение сертификата Исполнителя при выполнении критериев модуля (не является документом гос. образца).

3. Программа обучения RAG (подробно)

Самостоятельная дополнительная программа повышения квалификации в рамках школы ВОСТОК‑КОД — обучение построению интеллектуальных ассистентов с дополненной генерацией (RAG) для работы с базами знаний, курсами и клиентскими запросами.

RAG: системы с дополненной генерацией (Retrieval-Augmented Generation)

Код базовой программы: ВК-RAG-2026 · объём 96 академических часов ( рекомендуемый срок — 12 недель, нагрузка 6–8 академических часов). По каждому предмету и языку школы оформлена отдельная ДПП ПК на 96 ч (28 программ) — см. реестр ниже.

Формат: дистанционно, с применением ЭО и ДОТ, практика в личном кабинете и на платформе GetCourse

Целевая аудитория: взрослые с базовыми навыками работы с ПК и интернетом; желателен опыт программирования на Python (уровень «основы») или прохождение модуля «Программирование (Python)» школы

Результат обучения: самостоятельная разработка и внедрение RAG‑решения для корпоративной базы знаний, поддержки пользователей или образовательного контента с оценкой качества ответов

Модули программы

Модуль 1. Введение в большие языковые модели и парадигму RAG (10 ч)

Темы:

  • архитектура трансформеров и LLM в прикладных задачах;
  • ограничения «голой» генерации: галлюцинации, устаревание знаний, отсутствие ссылок на источник;
  • схема RAG: индексация → поиск → контекст → генерация;
  • сравнение RAG с fine-tuning и prompt engineering;
  • этика и правовые аспекты использования данных (152‑ФЗ, авторское право, лицензии контента).

Практика: анализ кейсов школы и постановка ТЗ на учебный RAG‑проект.

Модуль 2. Подготовка корпуса знаний (14 ч)

Темы:

  • источники данных: PDF, HTML, Markdown, API, базы знаний GetCourse;
  • очистка, дедупликация, нормализация текста;
  • стратегии чанкинга: фиксированный размер, по заголовкам, семантическое разбиение;
  • метаданные чанков (раздел, язык, дата, автор);
  • контроль качества датасета и версионирование.

Практика: сбор и подготовка корпуса из материалов выбранного направления школы (не менее 50 документов/фрагментов).

Модуль 3. Эмбеддинги и векторный поиск (16 ч)

Темы:

  • векторные представления текста, модели эмбеддингов;
  • метрики сходства: косинусное, евклидово;
  • векторные хранилища (обзор архитектур: in-memory, FAISS, Chroma, pgvector и аналоги);
  • гибридный поиск: BM25 + dense retrieval;
  • фильтрация по метаданным и reranking.

Практика: построение индекса, настройка top‑k, эксперименты с порогом релевантности.

Модуль 4. Сборка RAG‑конвейера (18 ч)

Темы:

  • оркестрация цепочки на Python (LangChain / LlamaIndex или эквивалентные open‑source фреймворки);
  • шаблоны промптов с подстановкой найденных фрагментов;
  • мультиязычные запросы (русский / английский / восточные языки школы);
  • обработка «пустого» поиска и отказ от ответа при низкой уверенности;
  • кэширование, лимиты токенов, учёт стоимости API.

Практика: рабочий прототип чат‑бота с ответами по подготовленному корпусу и ссылками на источники.

Модуль 5. Оценка качества и итеративное улучшение (12 ч)

Темы:

  • метрики retrieval: precision@k, recall, MRR;
  • метрики generation: faithfulness, answer relevance;
  • ручная разметка и золотой набор вопросов (не менее 30);
  • A/B тестирование чанкинга и промптов;
  • логирование запросов и разбор ошибок.

Практика: отчёт по качеству с планом доработок не менее чем по трём гипотезам.

Модуль 6. Продакшен, безопасность и сопровождение (14 ч)

Темы:

  • развёртывание API, rate limiting, мониторинг;
  • защита персональных данных в индексе, маскирование, разграничение доступа;
  • интеграция с Telegram‑ботом и личным кабинетом школы;
  • обновление индекса при изменении контента;
  • документирование архитектуры для заказчика.

Практика: демо‑стенд RAG с инструкцией по эксплуатации для ИП / малого бизнеса.

Модуль 7. Итоговая аттестация — защита проекта (12 ч)

Темы:

  • презентация архитектуры и бизнес‑ценности;
  • демонстрация ответов на контрольные вопросы;
  • разбор ограничений и roadmap развития.

Практика: итоговый проект: RAG‑ассистент для выбранной тематики школы (язык, культура, наука или внутренняя база методических материалов).

Формируемые компетенции

  • формулировать требования к RAG‑системе под задачу бизнеса или обучения;
  • готовить и индексировать корпус документов с контролем качества;
  • настраивать поиск и генерацию с учётом ограничений LLM;
  • измерять и улучшать качество ответов;
  • соблюдать требования законодательства РФ при работе с данными пользователей.

Оценка и аттестация

  • текущий контроль: домашние задания после каждого модуля (7 работ);
  • промежуточный тест по модулям 1–3 (зачёт);
  • итоговая защита проекта (не менее 80% по чек‑листу критериев);
  • сертификат Исполнителя при успешном завершении (не является документом гос. образца).

Учебно‑методическое обеспечение

  • видеолекции и методические PDF на платформе;
  • ноутбуки и шаблоны кода в репозитории курса;
  • ИИ‑наставник по направлению «Искусственный интеллект»;
  • консультации через мессенджеры школы.

Итого по базовому циклу RAG: 96 академических часов, 7 модулей, итоговый проект с защитой. Доступ — в составе подписки школы (пробный месяц бесплатно, далее 990 ₽/мес).

3.1. Реестр программ RAG по предметам и языкам (ДПП ПК, структура по ГОСТ)

Для лицензирования и аккредитации образовательной деятельности по каждому направлению школы разработана самостоятельная программа повышения квалификации с паспортом, планируемыми результатами (знания, умения, навыки), календарным объёмом и рабочей программой. Нажмите на направление, чтобы раскрыть полное содержание.

Вид программы: дополнительная профессиональная программа повышения квалификации (далее — ДПП ПК). Объём каждой программы: 96 академических часов (общий модуль 48 ч + профиль 36 ч + аттестация 12 ч). 1 (один) академический час равен 45 (сорока пяти) минутам аудиторной и самостоятельной работы с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий (ЭО и ДОТ).

Нормативная база (в т.ч. ГОСТ)

  • Федеральный закон от 29.12.2012 № 273‑ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» (ст. 76 — требования к дополнительным профессиональным программам);
  • Приказ Минобрнауки России от 01.07.2013 № 499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»;
  • Приказ Минобрнауки России от 18.08.2020 № 885 «Об утверждении федеральных государственных требований к структуре ДПП ПК»;
  • ГОСТ Р 7.0.97‑2016 «Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Организационно‑распорядительная документация. Требования к оформлению документов»;
  • ГОСТ 7.32‑2017 «Отчёт о научно‑исследовательской работе. Структура и правила оформления» (при оформлении итоговых проектов);
  • Федеральный закон от 27.07.2006 № 152‑ФЗ «О персональных данных».

Структура документации программы: паспорт (характеристика) программы;; планируемые результаты обучения (компетенции) в форме знаний, умений, навыков;; календарный учебный график (объём программы);; рабочая программа (содержание по разделам с распределением часов);; формы проведения промежуточной и итоговой аттестации;; учебно‑методическое и материально‑техническое обеспечение..

Зарегистрировано 28 самостоятельных программ повышения квалификации RAG — по каждому предмету и языку школы.

🈯 Языки

🧘 Культура

📜 История

💻 Технологии

🧮 Науки

🌿 Традиции

🪷 Искусство

📚 Литература

4. Структура и содержание (общие модули школы)

Помимо программы RAG, платформа включает электронные модули (тренинги), видеолекции, текстовые материалы, задания с проверкой и сопровождения ИИ‑наставников. Ниже — перечень направлений с кратким содержанием.

🈯 Языки

МодульСодержание
Китайский960 часов: иероглифика, фонетика, культура, деловой китайский. Путь от базовых иероглифов до уверенного общения в профессиональной среде.
КорейскийХангыль, грамматика, K‑культура и разговорная практика. Системное погружение от алфавита до свободного диалога.
ЯпонскийАзбуки, кандзи, вежливая речь и культурное погружение. Структурированная подготовка к экзаменам JLPT.
ВьетнамскийТональная система, латиница, история и современная лексика Вьетнама.
ТайскийТоны, письменность и культурный контекст Таиланда в живых диалогах.
АрабскийЛитературный (фусха) и разговорные диалекты, каллиграфия и культурный код.
ПерсидскийГрамматика, поэзия Хафиза и Руми, современный Иран и медиа.
ТурецкийАгглютинация, гармония гласных и культура Турции от Стамбула до Анатолии.
ХиндиГрамматика, лексика, культура Индии через кино, музыку и быт.
СанскритГрамматика Панини, чтение Упанишад и буддийских сутр.
ТибетскийЛхасский диалект и классический тибетский для духовных и академических текстов.
Дзонг‑кэЯзык Бутана и философия «валового счастья» в языковой практике.
УзбекскийКириллица и латиница, грамматика, Центральная Азия и современная культура.
АнглийскийДеловой и академический английский для международной карьеры и учёбы.

🧘 Культура

МодульСодержание
Духовные традиции и философияБуддизм, индуизм, даосизм, суфизм — как культурные и исторические феномены.
Психология ВостокаМедитация, внимание, работа с эмоциями на стыке нейронауки и традиций.

📜 История

МодульСодержание
История ВостокаОт древних империй до современности: Китай, Индия, Япония, Ближний Восток, Центральная Азия.

💻 Технологии

МодульСодержание
Программирование (Python)Основы Python, алгоритмы, проекты и подготовка к реальным задачам разработки.
Искусственный интеллектМашинное обучение, LLM, этика ИИ и практические кейсы без «чёрного ящика».
Цифровой дизайнВизуальная иерархия, прототипы, микроанимации и дизайн‑системы.

🧮 Науки

МодульСодержание
МатематикаАлгебра, анализ, дискретная математика и подготовка к вузовским курсам.
ХимияЛабораторный подход в теории: реакции, строение вещества, прикладная химия.
ФизикаКлассическая физика с наглядными моделями и задачами.
Квантовая физикаПринципы квантовой механики, интерпретации и современные эксперименты.
АстрофизикаОт Солнечной системы до тёмной материи — путешествие по Вселенной.

🌿 Традиции

МодульСодержание
Сакральные практикиИзучение традиций как культурного кода, без мистификации и с этической рамкой.

🪷 Искусство

МодульСодержание
Искусство ВостокаКитайская, японская, арабская каллиграфия; гохуа, суми‑э, миниатюра.

📚 Литература

МодульСодержание
Литература ВостокаОт «Путешествия на Запад» до современных авторов Азии в контексте эпох.

5. Дистанционные технологии

  • личный кабинет на сайте и синхронизация прогресса;
  • платформа GetCourse (видео, материалы, домашние задания);
  • мессенджеры и боты для уведомлений и поддержки;
  • ИИ‑ассистенты по направлениям обучения.

6. Оценка результатов

Текущий контроль: выполнение заданий, прогресс в процентах по урокам, обратная связь наставников и ИИ‑помощников. Итоговая аттестация по модулю — при достижении не менее 80% прогресса и сдаче итогового задания (при наличии в модуле).

7. Стоимость и доступ

Пробный период — 30 дней, 0 ₽. Подписка после пробного периода — 990 ₽/мес. Порядок оплаты — в соответствии с публичной офертой и разделом «Реквизиты».